SEO排名查询:使用工具避免受个人化和地区性影响

时间:2019-10-10 16:56 作者:寒江SEO博客 热度:

SEO排名查询并非如直观所看见那么简单。Google 搜索结果排名每页显示10 个结果,如果你网页就某关键字排名不在前几页内,要人工查询排名位置是非常费时和无效率。理由是:
· 不同的搜索引擎(例如:Google, Bing, Yahoo,百度)计算关键字搜索排名会有很不同的结果,Google和Bing搜索优化分别可以说是相当大的。搜索引擎计算搜索排名的算法是基于一篮子因素(Google搜索引擎就依靠200多个因素),算法是商业机密而我们只能从专利文件看到一鳞半爪。
· 搜索引擎为了优化用户体验会将SEO排名结果个人化 (有些搜索引擎除外,如DuckDuckGo )。就是说搜索引擎会考虑搜索用户的行为,使用语言,所在地等等改变排名结果。这就是为什么你不能使用一些简单工具,如seocentro.com查询排名,因为这些工具是针对英语世界和欧美地区。
· 2016年6月的访问,Google工程师Gary Illyes确认Google会从用户点击搜索结果的行为理解Latent Semantic Indexing (LSI)进而改变往后相关的关键字查询排名结果。例如:当用户搜索Apple时经常点击关于Apple公司的排名结果而不是食用苹果的相关资料,搜索引擎会理解Apple关键字的LSI是对该用户偏向指一家公司,在下次该用户搜索Apple关键字时会提升Apple公司的排名结果。

即时SEO排名查询工具

网站网店的管理员多少对搜索引擎排名优化 (亦有人称SEO关键字优化)都有一点了解,都关心自己的网页关键字搜索排名。针对以上问题,有些优化工具提供快速搜索排名查询功能,并且避免受个人化影响。FatRank就是其中一个排名查工具,但仅限于谷歌排名查询。FatRank是Chrome浏览器上的一个免费插件。你可以设定要作搜索排名查询的所在地区,输入关键字再进行查询。而插件是以应用程式整合方法查询排名,所以没有搜索结果排名个人化问题。
你可以每个session 查询五十个关键字搜索排名结果,再汇出为CSV.
也有一些App 开始进入市场,提供自动化的跨平台(Google, Bing, Yahoo) 的关键字排名查询,例如:SERPmojo,甚至可以监控 SERP 变化,导出为CSV 等等。

SEO排名变动速度

很多人问:我已经为网页进行了搜索引擎优化,为何查询搜索排名时还看不到排名的变动?理由有几个:
· 网页内容的改动是需要被搜索引擎索引才生效,而搜索引擎不是即是索引。一般索引需要等几天到几个星期时间不等,视乎该网页资源有几热门?你可以加快这个索引的速度,就是透过Google Search Console 提交已经变动内容的URL。
· 有可能你为网页所作出的搜索引擎优化对所针对的关键字不起作用,特别是当你根据坊间一些粗钱方法进行搜索引擎优化时,搜索排名更可能不升反跌。
· 搜索排名变化的速度和搜索量成正比。就是当某个关键字查询的搜索量大时,排名变化的速度也会更快。理由是搜索引擎是以A/B 测试搜索用户对某SERP 条目的排名应该升还是降,A/B 测试是要有足够的统计数据才有意思。

SEO排名统计报表

搜索排名理论上是每分钟甚至每次的结果都可以不同。理由是:
· Google 搜索引擎会对搜索排名结果进行A/B 分割测试,就是改变结果A 和结果B 的排名位置来测试浏览用户的点击反应(也就是所谓点击率Click-through Rate)来决定结果A 和结果B是否应该位置对调。
· 有些排名因素,例如Query Deserves Freshness会突然插入新网页来测试浏览用户对该网页的点击反应,决定新网页是否值得高排名和立时曝光。
· 2015年中搜索引擎(Google, Bing)开始对Mobile Friendly的网页在手机浏览时给予较高排名打分,所以同一刻同一搜索关键字在不同浏览设备会得出不同排名。2016年11月Google透露已经开始测试Mobile First Index ,就是Googlebot会以移动手机而不是桌上电脑身份索引网页内容。标志很快搜索引擎计算排名将以手机为主。
· 搜索引擎可从手机定位知道搜索用户所在位置,误差度一般少于15米。某些关键字会受Local SEO地区性影响,就是对某些查询,搜索引擎偏向提供在你附近范围的单位的网页。例如:当用户在搜索“餐厅”,”诊所” ,通渠公司时,搜索引擎会假设你正在寻找地方,将搜索排名结果改动,将在你某半径范围的地点排名提升。
所以即时搜索排名查询是有参考价值,以时段作统计的排名结果更有利于实际行动提升排名。这就要靠Google Search Console报表的“搜索流量” → “搜索分析”。搜索分析会统计平均排名,平均点击率,总点击次数和总曝光次数。并且你可以比较不同时段的排名结果。例如当平均排名是在不断上升中就是对优化工作的正面反馈。
 

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